?
The Verge中文站9月12日消息
?
一般來說，我們讓人工智能系統(tǒng)看游戲視頻的目的是讓它們學(xué)會如何玩游戲。通過這種方式，AI也的確已經(jīng)在很多方面打敗了人類，不管是圍棋還是一些雅達(dá)利游戲。不過最近，佐治亞理工學(xué)院的一支研究團(tuán)隊(duì)卻做了一件與眾不同的事：讓AI學(xué)習(xí)電子游戲的運(yùn)行方式。
?
在題為《從視頻中學(xué)習(xí)游戲引擎》的論文當(dāng)中，這支團(tuán)隊(duì)稱自己的AI系統(tǒng)僅憑觀看游戲就能夠重新制作出《超級馬里奧兄弟》等游戲的引擎。在這個(gè)過程當(dāng)中，系統(tǒng)不會接觸到代碼，完全是觀察圖像像素來進(jìn)行學(xué)習(xí)。雖然它最終重現(xiàn)的游戲又不少瑕疵，但看上去還算湊合。
?
?
這種應(yīng)用方式對于AI游戲而言還是第一次，但研究當(dāng)中依然存在一些問題和需要注意的內(nèi)容。首先，這套AI系統(tǒng)并不是從頭來時(shí)學(xué)習(xí)有關(guān)游戲的一切的，而是一開始就掌握了兩套重要的信息：一是游戲中的所有視覺圖形，二是物體位置和速度等基本概念（用來分析自己看到的內(nèi)容）。有了這些工具，它就能對游戲畫面進(jìn)行逐幀分析，標(biāo)記自己看到的東西，并尋找解釋這種動(dòng)作的規(guī)則。
?
“我們有一個(gè)分析器來分析視頻的每一幀畫面，并從中手機(jī)信息。比如馬里奧目前所處的動(dòng)畫狀態(tài)，或者是物體移動(dòng)的速度，”論文主要作者之一Matthew Guzdial介紹道，“試想一下，在某一幀畫面當(dāng)中，馬里奧正好在蘑菇人頭上，而下一幀蘑菇人就不見了。根據(jù)這一點(diǎn)，系統(tǒng)就會發(fā)現(xiàn)這樣的規(guī)則：當(dāng)馬里奧在蘑菇人正上方且速度為負(fù)時(shí)，蘑菇人就會消失。”
?
隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)就會建立起所有小規(guī)則，將其記錄在一系列的邏輯陳述當(dāng)中，并把它們結(jié)合在一起來。這些規(guī)則可以被導(dǎo)出并轉(zhuǎn)換成編程語言，后者則會用來重制游戲本身。
?
目前，這套AI系統(tǒng)只能在2D平臺上工作，這是因?yàn)樗枰祟悂矶x游戲當(dāng)中發(fā)生的事。而定義3D游戲中發(fā)生的事太花時(shí)間了，也需要更加先進(jìn)的機(jī)器視覺工具。
?
在未來，開發(fā)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為這種技術(shù)不僅可以用來分析電子游戲，甚至可以分析現(xiàn)實(shí)生活。當(dāng)然，這肯定需要技術(shù)上的重大進(jìn)步，畢竟理解人類的真實(shí)生活要比電子游戲復(fù)雜得多。
